<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Iranian Ceramic Society</title>
<title_fa>فصلنامه سرامیک ایران</title_fa>
<short_title>Jicers</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jicers.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-3351</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2783-3097</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شبیه‌سازی و پیش‌بینی ترکنندگی لعاب خام روی بدنه کاشی انگوب‌خورده با استفاده از شبکه عصبی</title_fa>
	<title></title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;برای ایجاد چسبندگی مناسب بین لعاب و بدنه بیسکوییتی، باید لعاب در حالت خام چسبندگی مناسبی روی بدنه داشته باشد. میزان این چسبندگی به عوامل متعددی وابسته است که از مهمترین آنها درصد آب&lt;a name=&quot;OLE_LINK6&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;a name=&quot;OLE_LINK5&quot;&gt;،&lt;/a&gt; افزودنی&#8204;ها و زبره لعاب است. در این تحقیق با ساخت لعاب&#8204;های با درصد چسب، روانساز، آب و زبره متفاوت، چسبندگی لعاب بر بدنه اندازه&#8204;گیری شده است. کمیتی که به منظور تعیین چسبندگی لعاب و بدنه استفاده شده است، زاویه ترکنندگی می&#8204;باشد. با استفاده از داده&#8204;های آزمایشگاهی و با تعلیم شبکه عصبی مناسب، چگونگی تغییرات شبیه&#8204;سازی شد. در شبیه&#8204;سازی از شبکه دو لایه&#8204;ای پیشخور و روش پس&#8204;انتشارخطا استفاده شده و نتایج قابل قبولی برای پیش&#8204;بینی تغییرات به دست آمد&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract></abstract>
	<keyword_fa>لعاب, بدنه بیسکوییت, شبکه عصبی, زاویه ترکنندگی.</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>59</start_page>
	<end_page>65</end_page>
	<web_url>http://jicers.ir/browse.php?a_code=A-10-77-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خویینی ها</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001988</code>
	<orcid>10031947532846001988</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عابدینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001989</code>
	<orcid>10031947532846001989</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مسعود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محبی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001990</code>
	<orcid>10031947532846001990</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
